Von Token im Monat zu Geld
KI-Kostenrechner
Was eine KI-Funktion im Monat kostet, wenn sie läuft: Anfragen, Token hinein und hinaus, Modellklasse, Zwischenspeicherquote, und der Vergleich mit einer gemieteten GPU für ein selbst betriebenes Modell.
Was dieser Rechner tut
Sprachmodelle werden je Million Token bepreist, mit unterschiedlichen Sätzen für Eingabe und Ausgabe und meist günstigerer zwischengespeicherter Eingabe. Der Rechner nimmt Anfragen je Monat, mittlere Eingabe- und Ausgabelänge, eine Modellklasse mit veränderbaren Preisen und einen Zwischenspeicheranteil und gibt die Monatsrechnung zurück. Daneben zeigt eine Schätzung für den Eigenbetrieb aus GPU-Stundenpreis, Auslastung und Durchsatz, wo die Gewinnschwelle liegt.
So benutzen Sie ihn
- Geben Sie Anfragen je Monat und die mittleren Eingabe- und Ausgabe-Token je Anfrage ein.
- Wählen Sie eine Modellklasse oder tippen Sie eigene Preise je Million Token, und setzen Sie den Anteil der Eingabe aus dem Zwischenspeicher.
- Vergleichen Sie die Monatskosten der Schnittstelle mit der Schätzung für den Eigenbetrieb und lesen Sie die Gewinnschwelle in Anfragen.
Gut zu wissen
- Die Preise in den Voreinstellungen sind übliche Bandbreiten für 2026, nicht die Preisliste eines Anbieters; prüfen Sie die aktuelle Liste vor der Budgetierung.
- Die Kosten des Eigenbetriebs hängen stark an der Auslastung. Eine GPU bei zwanzig Prozent Last kostet dasselbe wie eine bei achtzig.
- Latenz, Ratenbegrenzungen und Prüfaufwand sind ebenfalls Kosten und stecken nicht in der Zahl.
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